Resumo Fundamento Machine learning (ML) é um tipo de algoritmo que aprende de forma autônoma a reconhecer padrões complexos. No contexto diagnóstico de arritmias cardíacas, esses algoritmos demonstraram avanços significativos devido à sua capacidade de fornecer interpretação automatizada e reconhecimento de padrões em eletrocardiogramas (ECGs). Objetivo Analisar e identificar a aplicabilidade, validade e viabilidade de modelos de algoritmos de ML no processo diagnóstico de arritmias cardíacas por meio de interpretação eletrocardiográfica automatizada. Métodos Esta revisão sistemática da literatura foi relatada […]