Arq. Bras. Cardiol. 2023; 120(8): e20230525

Piora Hospitalar da Insuficiência Cardíaca: Podemos Prevê-la na Admissão?

Humberto Villacorta

DOI: 10.36660/abc.20230525

Este Minieditorial é referido pelo Artigo de Pesquisa "Uso do Modelo de Risco ADHERE como Preditor de Piora Intra-Hospitalar de Insuficiência Cardíaca em uma Coorte".

A insuficiência cardíaca aguda descompensada (ICDA) é um marcador de risco na trajetória do paciente com insuficiência cardíaca (IC). Pode ser a apresentação inicial (IC de novo) ou uma exacerbação aguda da IC crônica. A maioria dos pacientes com ICAD chega ao pronto-socorro (PS) com congestão e geralmente responde bem ao tratamento com diuréticos. No entanto, alguns pacientes de alto risco podem ter um curso complicado durante a hospitalização, incluindo piora intra-hospitalar da IC (PIC), definida como sinais e sintomas persistentes ou agravados que requerem uma escalada na terapia. A identificação desses pacientes é importante, pois apresentam maior risco de eventos intra-hospitalares e pós-alta.^,

No início dos anos 2000, a ICDA começou a atrair a atenção de muitos pesquisadores na área de IC. Nesse período, um grande registro de pacientes com ICAD – o Registro ADHERE – foi criado nos Estados Unidos da América. O Registro ADHERE deu enormes contribuições ao campo da ICDA. Eles nos ensinaram sobre as características clínicas e os resultados desses pacientes, mas, mais importante, criaram regras de previsão para pacientes admitidos com ICAD. Eles inicialmente relataram uma análise de árvore de regressão, usando três variáveis simples para prever a mortalidade intra-hospitalar – nitrogênio ureico no sangue (BUN), creatinina e pressão arterial sistólica. Dois anos depois, relataram o valor do peptídeo natriurético tipo B (BNP) na predição de mortalidade intra-hospitalar. Em 2016, eles desenvolveram e validaram um modelo para prever PIC intra-hospitalar, que incluiu variáveis clínicas (idade, frequência cardíaca, pressão arterial sistólica), exames laboratoriais (BUN, creatinina, sódio sérico), biomarcadores (BNP e troponina) e fração de ejeção do ventrículo esquerdo (FEVE). Seu modelo teve boa discriminação, com c-estatísticas de 0,74 e 0,72 para as coortes de derivação e validação, respectivamente, conforme mostrado na . No entanto, a discriminação foi modesta na coorte de validação externa (estudo ASCEND-HF) (c-estatística 0,63).

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